权重打包是由于当前的pytorch并不支持int4以下的精度，所以需要用一种别的方式，用8bit的形式来保存4bit，8bit的值。说白了，顾名思义，打包就是两个4位打包成一个8位，4个2位打包成一个8位，用一个值代表几个值。
打包操作说白了就是，在8bit的tensor里，存一个2bit，然后把位置移动一下空出来，然后再存进去下一个，代码就是左移之后加起来。
有了打包，那自然需要解包，进去的时候不停左移，出来不停右移就行，然后用一个mask（这里是0b11）把需要的值拿出来
量化基本 的pipeline就到这里，貌似线性量化是google在2018CVPR的工作，之后就要开始研究量化的论文了